Erst kürzlich wurde bei V-Research ein F&E-Projekt mit der Firma Xvise innovative logistics GmbH erfolgreich abgeschlossen. Das Unternehmen beschäftigt sich mit der Erarbeitung, Weiterentwicklung und Einbettung von Logistik-Strategien ins weitere Unternehmensumfeld, sowie dem Ausblick und der Szenarienbildung auf mögliche zukünftige Entwicklungen.

Das durchgeführte Projekt behandelt die Fragestellung, wie Transporte von Distributionslagern zu Kunden bei einer Veränderung der Standort- oder Mengenstruktur optimal organisiert werden sollen und dient der Beratungsfirma als Decision Support System.

Die Optimierungsaufgabe besteht aus vier unterschiedlichen Entscheidungsproblemen (siehe auch Abbildung 1). Es gilt die best mögliche Versandart (Eigenfuhrpark, Frächter, Spedition und Paketdienst) für jede Sendungsart und Lieferadresse zu bestimmen, sowie eine Einteilung von Zustellgebieten zu Touren (Rahmentourenplanung) vorzunehmen. Vorhandene und zugekaufte Ressourcenkapazitäten  (Kapazitätsplanung) müssen gleichzeitig optimal ausgelastet werden, während ein kostenoptimaler Fahrplan, welcher eine Kompromisslösung zwischen Liefertermintreue und Fahrkosten darstellt, zu ermitteln ist.

Die vier unterschiedlichen Entscheidungsprobleme wurden dabei in einem mathematischen Simultanmodell abgebildet, welches mittels des Solvers ILOG-Cplex exakt gelöst werden kann. Mit der realisierten Software-Plattform steht dem Unternehmen nun ein benutzerfreundliches Tool zur Verfügung (siehe Abbildung 2), welches alle notwendigen Daten per Knopfdruck über eine definierte MS-Excel-Schnittstelle einliest und dann eine einfache Parametrierung der Optimierungskriterien zulässt. Das Optimum eines angelegten Szenarios wird vollautomatisch ermittelt und angezeigt. Durch die Darstellung aussagekräftiger logistischer und betriebswirtschaftlicher Kennzahlen (Kosten je Transportart, Auslastungen, Wochenfahrpläne etc.) wird das Unternehmen wesentlich in der Entscheidungsfindung unterstützt und es wird möglich, verschiedenste Gestaltungsalternativen effizient miteinander zu vergleichen.